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En este artículo queremos contarte de qué se trata el Big Data y cómo puede ayudarte en la decisión de comprar una vivienda. No te quedes atrás con la tecnología, infórmate aquí.

¿Estás a punto de realizar una transacción inmobiliaria, pero no sabes si estás eligiendo lo correcto? A continuación te mostramos que existe una gran herramienta tecnológica que puede colaborar con tu decisión. Sigue leyendo para sacarte esas dudas.

¿Qué es el Big Data?

Big Data es un concepto que define a un conjunto de enorme cantidad de datos asociados a los negocios. Estos datos surgen de los millones de usuarios que navegan por internet y que utilizan diversos sistemas tecnológicos. Lo nodal del Big Data es su función organizativa y selectiva de toda esa información.

Lo que facilita esta herramienta es el análisis de los patrones de conducta que generan los usuarios al zambullirse en diferentes lugares: pueden ser redes sociales, blogs, páginas de compraventa, mercados online, etc. El Big Data evalúa y analiza todos esos datos y los transforma en información útil. Es decir, no alcanza con observar la cantidad de datos que se generan, sino qué importancia tiene para el que está consumiendo dicha información.

El resultado de las evaluaciones que realiza esta herramienta son las respuestas que necesitas a las preguntas que te haces al decidirte por comprar una casa.

¿Cómo funciona?

El Big Data analiza los criterios de búsqueda de todos los usuarios que navegan por internet, ya sea en celulares, tablets, computadoras, etc. Sirve tanto para el que está buscando un producto como para el que lo está ofreciendo.

En el caso del mercado inmobiliario existen infinitas variables. Entonces, el Big Data arrojará un posible resultado de la evaluación que haga sobre las búsquedas de compradores y de vendedores. Las respuestas tendrán que ver con precios de inmuebles, tipos de inmuebles, características particulares de cada vivienda, cantidad de habitaciones, tamaño, presencia de muebles, etc. Lo que se logra también, a través de este mecanismo, es anticipar las tendencias de los consumidores.

En síntesis, estamos de acuerdo con que este instrumento nos permitirá ahorrarnos mucho tiempo de búsqueda (entre tanta información existente) y nos dará precisión sobre todo lo que necesitamos saber a la hora de comprar una casa. Situación más que importante para la vida de una persona.

Ejemplos de aplicación del Big Data

Imagina que estás buscando comprarte una casa, pero no sabes en dónde te conviene hacerlo, cuánto te costará según la zona, y otras variables según la localización. Los diferentes softwares (ejemplo: Betterplace o Proptech), que analizan el Big Data, responderán de manera fácil y rápida sobre las localizaciones que más convienen. Esto dependerá de si buscas comprar una casa para vivir, un comercio, una oficina, un local, un garaje o lo que sea. Según el tipo de inmueble, lanzará diferentes respuestas que agilizarán la toma de decisión.

Existe otra aplicación que analiza diferentes propiedades según el barrio en donde se ubican. Se llama Homexplorer. Esta última visualiza las búsquedas de precio de propiedades en diferentes zonas. Cuenta con un sistema de “alarma” que alerta al posible comprador sobre las tendencias de mercado de cada zona. Esto lo logra a través del historial de búsquedas, valoraciones, y tendencias de precio y rentabilidad. Finalmente toma una decisión, como si fuese un asesor personal, según las características que el consumidor haya buscado.

Generador de informes

TerceroB recolecta información que surge de diferentes bases de datos de las inmobiliarias. Incluye la obtención de datos del catastro y la información del Ministerio de Hacienda. Luego, se encarga de generar un informe que contenga la valoración de todos los tipos de inmuebles, indicando mayor o menor medida de fiabilidad. Por último, lo acerca al alcance de particulares, otras agencias inmobiliarias, administraciones públicas, inversores, promotores, etc.

Importancia del Big Data

¿Por qué es tan importante el Big Data? Pues bien, muchas veces del análisis que ejecuta esta herramienta, surgen un montón de nuevas preguntas que ni los particulares ni las empresas sabían que podían existir. Plantea desde allí un punto de referencia. Es fundamental a la hora de tomar decisiones sobre la compra de un inmueble, ya que planteará los problemas que puedan ocasionarse antes de que puedas sufrirlos. El conflicto se detecta antes y se soluciona sin tener que tener dolores de cabeza en el futuro.

El análisis de Big Data colabora con las organizaciones y con los particulares para aprovechar su información y darle la utilidad de identificar nuevas oportunidades. Como consecuencia, al mismo tiempo, da orientación hacia movimientos de negocios más inteligentes: operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más satisfechos.

Beneficios de utilizar Big Data a la hora de comprar una vivienda

La anticipación sobre los problemas que pueden surgir a la hora de comprar una vivienda es fundamental. Imagina que estás queriendo invertir en un inmueble para colocar en alquiler. Esta herramienta te dirá en qué zonas existe mayor rentabilidad y en dónde los costes de venta son más económicos. De esta manera disminuyes el riesgo financiero. Además, te acercará la información sobre la localización del inmueble con respecto a los transportes y a los sectores comerciales.

El asesoramiento sobre la documentación que necesitas para comprar una casa. Esto te dará mayor agilidad a la hora de comprar el inmueble. No tendrás que perder tiempo yendo de un lado a otro para averiguar qué es lo que necesitas. Obtendrás, mediante esta función, velocidad y seguridad para cumplir con la documentación requerida.

La disminución de eventualidades que obtienes de la utilización del Big Data te garantizará operaciones seguras, rápidas y sencillas.

Todo lo que surja del buen análisis de la innumerable cantidad de datos que genera cada usuario, dará como resultado la particularidad de necesidades y oportunidades disponibles para cada persona.

En conclusión, ¿quieres comprar y no te decides? Investiga sobre este instrumento. Verás que conseguirás las respuestas a tus preguntas e, incluso, sumarás información que no sabías que necesitabas.

No dudes en escribirnos para cualquier consulta, asesórate con profesionales en el mercado inmobiliario como nuestros agentes Oi Real Estate, no pierdas tiempo.

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En esta nota, desde Oi Real Estate te acercamos a dos conceptos que están auge para evaluar las tendencias del mercado inmobiliario: Big Data y Machine Learning.

¿Qué son los ciclos inmobiliarios?

Los ciclos inmobiliarios hacen referencia a la dinámica en la evolución y formación de precios en el mercado inmobiliario. Este comportamiento cíclico en la formación de valores genera diferentes dinámicas que dependerá de la oferta y demanda.

Estos ciclos suelen ser difíciles de predecir, sobre todo actualmente que atravesando años muy particulares, cargados de incertidumbre. Esta situación tan cambiante hace que los patrones de los ciclos varíen mucho más. Por eso que que hoy más que nunca necesitamos el apoyo de las nuevas herramientas informáticas para predecirlos.

¿Para qué sirven los ciclos inmobiliarios?

Conocer sobre los ciclos nos permite identificar el mejor momento para comprar y vender tus propiedades o desarrollar proyectos. Detectar en qué momento del ciclo nos encontramos será esencial sobre todo al momento de hacer inversiones donde se espera obtener ganancias a largo plazo.

¿Podemos predecir los ciclos utilizando Big Data?

La respuesta es sí. Actualmente, los agentes especializados en el sector inmobiliario llegan a la conclusión de que es realmente necesario utilizar herramientas informáticas para tomar decisiones acertadas. Lo cierto es que para actuar de la mejor manera en cada fase de los ciclos, la ayuda de las nuevas tecnologías vienen como anillo al dedo.

Al usar estas nuevas herramientas, los agentes entonces basarían su plan de acción analizando miles de datos reales recopilados dentro del sector. Las herramientas de Big data jugarían entonces un rol muy importante: predecir la tendencia en la formación de precios.

¿Cómo funciona el análisis de Big Data?
Esta innovadora herramienta informática permite analizar el comportamiento de las personas en el sector, cómo va variando la oferta y la demanda para detectar la tendencia en la formación de precios.

Podríamos imaginarnos la Big Data como una inmensa máquina recopiladora de estadísticas que nos permite recopilar una inmensa cantidad de datos de diferentes tipos y fuentes y estructurarlos adecuadamente para llegar a conclusiones certeras sobre las tendencias en el mercado.

Utilizando Big Data podemos responder preguntas vitales en el sector inmobiliario tales como: ¿En qué momento del ciclo inmobiliario estamos parados? ¿Hay incremento de precios como hubo en los últimos meses o ha cambiado la tendencia? ¿Disminuyó el número de consultas a pisos en venta en una determinada ciudad o zona o ha disminuído en general?

Ahora bien, es importante aclarar que las herramientas Big data no siempre ofrecerán respuestas definitivas. Sin embargo, es muy útil para obtener una conclusiones muy precisas basada en datos reales del comportamiento y consumo de las personas.

Machine Learning: El gran procesador de datos

La Big Data, es decir, todos los datos del sector recopilados sobre el comportamiento de la gente, qué tipo de vivienda deciden comprar, cuándo, de qué precio, en qué zonas, con qué características, etc, son absorbidos por una gran maquinaria que es la encargada de extraer conclusiones de esos datos: El Machine Learning. Este un término en inglés significa aprendizaje automático o aprendizaje profundo.

¡Cuántos nuevos conceptos! ¿No?
Mediante un proceso de aprendizaje progresivo y automatizado, la información que se va generando mediante el análisis de datos, se retroalimenta continuamente hasta detectar patrones de conducta y tendencias en el mercado. Esta es precisamente la función de la gran madre de todo este proceso de análisis, el Machine Learning.

Se trata de un proceso de autoaprendizaje constante que genera modelos de causa-consecuencia. Estos son usados para detectar patrones en las tendecias del mercado. Lo cierto es que este método de diagnóstico actualmente ha revolucionado muchos sectores.

Será cuestión de evaluar en el mediano y largo plazo el funcionamiento de estas nuevas herramientas para determinar su valor real dentro del sector inmibiliario. Lo cierto es que la Big Data llegó para quedarse y nos está permitiendo tomar decisiones más basadas en datos reales que en nuestra intuición.

¿Estabas al tanto de estas nuevas herramientas? ¿En qué mercado crees que pueden tener más utilidad? ¡Te invitamos a dejar tu comentario!

Y si te ha interesado el tema y quieres seguir conociendo mucho más sobre el mundo inmobiliario, te recomendamos leer el siguiente artículo de Oi Real Estate:

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