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El comercio electrónico gana terreno en los hoteles españoles, hasta tener hoy casi absoluta prioridad respecto de los medios de reserva de habitación. De la mano de la conocida digitalización de sistemas de pago y plataformas web específicas del sector, potencian este dato el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), el análisis de Big Data, la realidad aumentada y la domótica. En la nota de hoy te contamos cuál es el panorama del comercio electrónico en los hoteles.

Los hoteles en España y el comercio electrónico

El comercio electrónico no es ninguna novedad en el mercado, pero se sabe que hay distintos niveles de adopción según los sectores. En el caso de la hotelería se estima en un 88% la cantidad de empresas de servicios de alojamiento que realizan ventas por esta vía. Así lo indicó el informe “Digitalización, cambios en las ocupaciones y nuevas competencias en el sector hotelero en España” (2023) elaborado por el Observatorio de Competencias Digitales y Empleabilidad de Imancorp Foundation en colaboración con la Universidad Autónoma de Barcelona. Estas cifras están muy por encima de la media de la economía española, que se sitúa en un rango de ventas de alrededor del 30%.

La incorporación del comercio electrónico en el sector hotelero español se da sobre todo en las empresas que cuentan con más de diez trabajadores. Se infiere que en estos casos no sólo se hacen reservas online, sino que se utilizan más que en otros sectores las redes sociales (el 90% respecto al 67% del promedio del resto).

Fuera de esto, hay sin embargo otras herramientas tecnológicas que no tienen tanto éxito en el mundo hotelero. Los analistas indican que hay mayor disparidad en los alojamientos respecto del uso de Big Data, el Internet de las Cosas, la realidad aumentada, programas de fidelidad, logística automatizada o domótica. Tal diferencia se marca entre las empresas que tienen de 10 a 49 empleados (donde sólo el 11% de ellas hace análisis de Big Data), y aquellas de más de 250 trabajadores, donde tal herramienta se usa en un 39% de las firmas. La robótica, por su parte, está muy poco implantada. Incluso en las empresas de mayor tamaño su uso apenas llega al 5%.

El impacto de la Inteligencia Artificial en el comercio electrónico

Pero el comercio electrónico en los hoteles no es el único desarrollo tecnológico que ganó terreno en estos años. Otros mucho más recientes, tales como la inteligencia artificial (IA) son usados por el 35% de las grandes empresas del sector, 18% en aquellas que tienen de 49 a 249 trabajadores, 11% en las de menos de 49 empleados y el 12% de las pequeñas firmas. Según el informe citado, tal uso facilita el análisis de datos, la automatización de flujos de trabajo, la toma de decisiones y la identificación de personas y objetos en función de imágenes.

Capacitar al personal en nuevas tecnologías

En los procesos de incorporación de tecnologías es relevante la capacitación del personal para garantizar su buen uso. Pero no en todas las áreas del hotel son requeridos estos saberes. Igualmente, otros criterios como el tamaño de la empresa o el grado de especialización también marcan una gran diferencia en los alojamientos.

El análisis indica que alrededor del 75% de las empresas de más de 250 trabajadores emplean especialistas en TIC. El porcentaje de contratados desciende drásticamente según el tamaño de la empresa. Solo alcanza el 31% en las empresas de 50 a 249 empleados y apenas llega al 8% en las empresas de menos de 50 trabajadores.

El área de recepción es la que está más digitalizada, por toda la operativa de gestión de reservas y atención al cliente. Aquí, la automatización de tareas libera al recepcionista para que se dedique más a la atención comercial al cliente (upselling y crosselling), la gestión de páginas web y redes sociales.

Por otro lado, el área de limpieza y servicio a las habitaciones es la menos digitalizada. De hecho, la contratación de camareras de piso no exige generalmente contar con competencias digitales mínimas para el trabajo. En algunos casos, se pide a las camareras que utilicen dispositivos para nuevas tareas, tales como la comunicación rápida de objetos perdidos.

El nivel de digitalización también depende del tipo de alojamiento, y de hecho los hoteles de lujo suelen ostentar este aspecto como uno de sus atributos frente a la competencia. En efecto, los hoteles de mayor categoría son los más desarrollados en cuanto a la digitalización de sus servicios. Conforman el 50% del total en esta categoría, mientras que los establecimientos de menos estrellas, las pensiones y las casas rurales son los que menos incorporaron estas tecnologías (alrededor del 20%).

Qué impide una mayor digitalización del sector

Aunque en los tiempos actuales parecen más las ventajas que las desventajas de incorporar tecnologías digitales a los hoteles, existen algunas razones que impiden su mayor incorporación en el sector. Entre las más referidas se encuentran los altos costes de instalación y mantenimiento, la falta de formación y conocimientos específicos en las nuevas habilidades digitales de los profesionales.

Sumado a esto, hay aún cierta desconfianza o falta de información respecto de la efectividad de los resultados de usar IA y otras tecnologías actuales. Los especialistas piensan que esta posición puede haber sido ocasionada por el exceso de propaganda positiva, la oferta de aplicaciones o software de diversa calidad, y los malos diagnósticos sobre las necesidades y urgencias de los hoteles, que eventualmente han generado expectativas demasiado altas sobre los beneficios de las TIC.

Pese a todo, la digitalización del sector hotelero avanza y, si se la gestiona correctamente, puede ésta beneficiar tanto a los clientes, como a la sostenibilidad de los alojamientos.

¿Qué te ha parecido la nota? Cuéntanos tu opinión y recuerda además que si aún estás buscando formar parte del sector hotelero puedes contar con el equipo de Oi Real Estate para realizar tu inversión. Con gusto te acompañaremos en todo el proceso. ¡Y ya puedes comenzar tu búsqueda haciendo click en el botón de abajo!

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Que las nuevas tecnologías tienen efecto en diversos ámbitos de nuestra vida no es ya novedad. Aunque tal vez sí lo sea la manera en que impactan, a veces en nuestra vida diaria, y tantas otras veces para resolver problemas específicos o agilizar trámites, aunque sean esporádicos. Las próximas elecciones del 23J no son la excepción a esta tendencia, y es por eso que el blockchain y la Inteligencia Artificial dan que hablar en estos días. ¿Se instaura una nueva forma de sufragar? Reflexionamos sobre ello en el siguiente artículo.

Las soluciones tecnológicas para las próximas elecciones

Las próximas elecciones en España representan una evaluación de la ciudadanía respecto del peso que tendrán las diversas propuestas políticas en el Poder Legislativo, pero también de la forma en que nos vemos representados. Así como sucede en otros países, cada cambio tecnológico incorpora nuevas formas de hacer, gestionar, procesar y evaluar. Por supuesto, esto trae debates sensibles respecto del control de la información o, incluso, de la deshumanización de los procesos. Esto último es especialmente notable en el caso de la Inteligencia Artificial, pero también lo ha sido anteriormente al enfrentarnos con la inmensidad del Big Data o a la descentralización del Blockchain.

Este complejo, pero inevitable contexto en el que estamos inmersos como sociedad, afectados -quiérase o no-, al impacto del avance tecnológico, llega a distintos ámbitos de nuestra vida pública y privada.

Las elecciones son, claramente, un espacio de la esfera pública que nos reúne a todos los ciudadanos alrededor de una acción participativa -el sufragio-, que define a nuestros representantes durante un tiempo determinado. Pero ¿qué hay de la forma en que sufragamos? ¿Qué es lo que se modifica en este proceso tan importante, con la inclusión de estas nuevas tecnologías?

Temas como la seguridad de los datos, el testeo previo de la opinión de los votantes, el desarrollo de las campañas, la difusión de las políticas y las informaciones certeras que coexisten con las “fake news”… todo es hoy motivo de análisis y una carrera por conseguir las elecciones más fieles a la opinión de la población. En ello, el Big Data utilizado para conocer el comportamiento de los votantes, o la Inteligencia Artificial empleada para automatizar los procesos electorales, son sólo algunas de las herramientas que se ponen en juego de cara al 23J. Evaluemos las ventajas y desventajas de cada una de ellas.

Un mundo inmerso en la Big Data

El IMMUNE Technology Institute elaboró un exhaustivo análisis para conocer cuáles son y cómo pueden ser utilizadas en la campaña electoral y en las elecciones. En ese marco, reconocen el Big Data como una fuente indispensable para las campañas políticas actuales, ya que permite a los partidos políticos conocer al electorado, sus tendencias de opinión y su comportamiento frente a las acciones de los representantes y la realidad del país. En ese sentido, esta herramienta permite:

  • Identificar tendencias y patrones. El Big Data permite a los diferentes partidos políticos conocer las tendencias y patrones de comportamiento de los ciudadanos votantes. Esto les permite ajustar sus campañas y establecer estrategias acordes a sus expectativas electorales.
  • Establecer mensajes personalizados. En relación a lo anterior, el conocimiento de los votantes permite fraccionar a los votantes en grupos diversos según sus intereses, gustos, expectativas. Esto, sumado a la tradicional división por edades, sexo o lugar de procedencia, aumenta la efectividad de los mensajes políticos que, asimismo, se producen de manera personalizada.
  • Optimizar la publicidad. Esto viene de la mano con la posibilidad de identificar los datos de navegación de los internautas en relación a las campañas en línea. Con estos datos, los partidos políticos pueden personalizar los anuncios.
  • Pronosticar resultados electorales. A través de encuestas y otros indicadores se pueden conocer cuáles pueden ser los resultados de las elecciones y actuar en consonancia.

La Inteligencia Artificial como aliado en las elecciones

Hace no tantas elecciones, hablar de que la Inteligencia Artificial podría estar implicada en un acto tan importante y sensible como son las elecciones de un país, era materia de ficción, o temor. Hoy, la posibilidad que otorga de analizar grandes volúmenes de información significa, no solamente elevar a otro nivel esas discusiones, sino trabajar cuidadosamente sobre su aplicación práctica.

En este camino, en los comicios del 28 de mayo, la dirección de Estrategia Tecnológica de RTVE puso en marcha un proyecto de uso de nuevas tecnologías basadas en IA. Su objetivo fue generar contenidos escritos y sonoros en tiempo real y de forma automática. Pero esa es sólo una de sus ventajas. Otros usos posibles son:

  • El análisis de gran cantidad de datos.
  • La detección de noticias falsas, mediante la identificación de patrones y tendencias en la propagación de noticas.
  • La automatización de tareas, tales como el envío de correos electrónicos y mensajes de texto a los votantes.

El soporte del sistema Blockchain

El sistema que organiza y certifica datos en una cadena de bloques es tal vez un poco más conocido. Como ya se ha utilizado en otros procesos, puede que su aplicación práctica no resulte tan novedosa, pero igualmente interesante. Sólo por repasar algunos de sus usos, recordemos que el blockchain favorece:

  • El registro de votos de forma segura y transparente. La veracidad de los votos es registrada en en un bloque de la cadena de bloques, garantizando así que si se modifica o elimina se rompería dicha cadena.
  • La verificación de identidades. Cada votante cuenta con una identidad digital única y segura, garantizando así que sólo los votantes autorizados puedan emitir un voto.
  • En el mismo camino, la prevención de fraudes con votos duplicados o falsos.
  • La transparencia en la verificación del conteo de votos. Cada votante tiene acceso a la cadena de bloques para verificar que su voto ha sido registrado de forma correcta.

¿Conocías estas ventajas y usos de las nuevas tecnologías? Déjanos tu opinión en los comentarios. Y no olvides que si quieres conocer más sobre estos temas, tienes mucha información a disposición en el sitio de Oi Real Estate.

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La ecuación es simple: propiedad + tecnología = proptech. Hasta allí, hablamos de un concepto que lleva un par de décadas vigente, aunque en España sea aun relativamente novedoso. Por esa razón, quizás, no son tan evidentes sus potencialidades, siendo que dentro del mercado inmobiliario el proptech es un sector que ha crecido enormemente, en especial tras la pandemia. En esta nota, te contamos qué es y cuáles son sus ámbitos de aplicación más desarrollados.

Primero lo primero: ¿en qué consiste el proptech?

El proptech es un sector del mercado inmobiliario que, como su nombre lo indica, combina dos áreas de inmensa injerencia social hoy en día: propiedad + tecnología. Estos conceptos en su versión inglesa (“property” y “technology”) es lo que dieron origen al “proptech” como forma de agrupar a todas aquellas empresas que recurren a las últimas tecnologías para mejorar o reinventar servicios del sector inmobiliario.

En esencia, lo que se busca al combinar tales áreas de conocimiento es llevar a la práctica del mercado inmobiliario todos los beneficios de la tecnología del Big Data y los análisis predictivos para eliminar intermediarios y facilitar el trabajo de los profesionales, así como la experiencia de los usuarios o clientes. Por esta razón empieza a ser común escuchar que, dentro de las transformaciones ocurridas o ideadas para el mercado inmobiliario, se encuentran por ejemplo la posibilidad de monitorear en edificios diferentes actividades mediante sensores y aplicaciones, o medir la calidad del aire en los ambientes para detectar, incluso, virus peligrosos.

En su aspecto más visible para los usuarios, es posible distinguir algunas aplicaciones de la tecnología en las inmobiliarias online. Estas, además de utilizar diversos recursos para mostrar su oferta en las plataformas virtuales, también recurren a herramientas específicas del marketing y la publicidad que les permiten ahorrar tiempo y dinero para llegar a sus clientes.

En este contexto, están cada vez más presentes los tours virtuales, los diagnósticos de experiencia de usuarios, la geolocalización, el aprendizaje automático, en las mejoras en los procesos de construcción y compraventa, o en los servicios de mantenimiento y administración.

Propiedad + Tecnología (x 7)

Cada uno de los actuales o potenciales usos mencionados anteriormente en el marco del “combo propiedad + tecnología” pueden, en rigor, agruparse según su ámbito de aplicación o en base a la tecnología madre en la que se basan. Estos grupos son: los anuncios clasificados, los sistemas P2P (Peer-to-Peer), el Big Data, el IoT (Internet de las cosas) y las plataformas de gestión, de servicios y de inversión inmobiliaria. Veamos a continuación de qué se trata cada uno de estos casos.

El proptech desde la construcción a la venta residencial

El Big Data inmobiliario. Como su nombre lo indica, refiere a la sistematización de grandes cantidades de datos utilizados en los procesos más básicos de la gestión inmobiliaria. La generación de informes sobre mercados específicos, la administración del personal de la empresa o de sus clientes, la contabilidad de las inversiones, entre muchas otras tareas, se vuelven más accesibles con el recurso del Big Data.

IoT (Internet de las cosas). La IoT refiere a la conexión de dispositivos físicos a Internet, lo que habilita el intercambio de datos con los sistemas destinados a facilitar o dar mayor comodidad al manejo de dichos dispositivos en las edificaciones. Uno de los usos más frecuentes de esto es la domótica hogareña, ya que es una tecnología que creció por su relativo bajo costo y el amplio uso de internet. En los proyectos inmobiliarios más grandes, la IoT se utiliza para analizar los datos de los dispositivos conectados y tomar acciones automáticas para corregir problemas sin intervención humana.

P2P (Peer-to-Peer). El P2P es un sistema por el cual todas las acciones están organizadas a partir de una red de ordenadores, sin clientes ni servidores fijos. Mucho tiene aquí que ver la tecnología blockchain, que descentraliza determinados procesos de certificación, otorgando el control a nodos con la misma jerarquía para gestionar los datos. De esta manera se vuelven más flexibles -pero a la vez igualmente fiables-, los intercambios de archivos e información o la gestión de criptomonedas para ciertas operaciones de compraventa de casas.

Los clasificados. Esta forma tradicional de ofertar no ha desaparecido con la tecnología, pero se ha modificado grandemente en los últimos tiempos. Ahora existen medios online que facilitan la búsqueda de propiedades, o permiten comprar y vender propiedades de segunda mano y encontrar servicios o inmuebles según la zona geográfica deseada.

Propiedad + Tecnología en las plataformas inmobiliarias

Plataformas de gestión. Existen diversos softwares de gestión inmobiliaria que facilitan la gestión diaria y el trabajo del agente, automatizando, por ejemplo, la carga de la oferta de casas en venta en los diferentes portales inmobiliarios. Otros programas se utilizan para mejorar las ventas, agilizar la atención al cliente o cerrar operaciones con contratos.

Plataformas de servicios. Son las ideadas específicamente para la experiencia de navegación del usuario. Aquí entran las páginas web de las inmobiliarias, los servicios de atención al cliente y las aplicaciones que facilitan la búsqueda y visita de los clientes a las casas.

Plataformas de inversión. Son aquellos sitios web que ofrecen la oportunidad de invertir en proyectos inmobiliarios de manera colaborativa. Algunos ejemplos de esto son Peerbrick, Housers y Home Benefit.

¿Conocías todas estas posibilidades del proptech? Pues ahora ya sabes: cuando uses plataformas online para buscar una vivienda, o desees hacer una inversión inmobiliaria, o contratar alguna empresa dedicada a la domótica para mejorar tu casa, estarás de alguna manera recurriendo a la integración de la tecnología en el mercado de la compraventa residencial. Gracias a ella se ha facilitado enormemente el trabajo de bróker inmobiliarios, así como la experiencia de alquiler de los inquilinos, las ventas para los propietarios e inversionistas y, en general, para todos los involucrados en el amplio mercado inmobiliario.

Comparte tu opinión en la parte de comentarios de esta nota. Y no olvides que si quieres conocer más sobre opciones para vivienda en España, tienes mucha información a disposición en el sitio de Oi Real Estate.

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En este artículo queremos contarte de qué se trata el Big Data y cómo puede ayudarte en la decisión de comprar una vivienda. No te quedes atrás con la tecnología, infórmate aquí.

¿Estás a punto de realizar una transacción inmobiliaria, pero no sabes si estás eligiendo lo correcto? A continuación te mostramos que existe una gran herramienta tecnológica que puede colaborar con tu decisión. Sigue leyendo para sacarte esas dudas.

¿Qué es el Big Data?

Big Data es un concepto que define a un conjunto de enorme cantidad de datos asociados a los negocios. Estos datos surgen de los millones de usuarios que navegan por internet y que utilizan diversos sistemas tecnológicos. Lo nodal del Big Data es su función organizativa y selectiva de toda esa información.

Lo que facilita esta herramienta es el análisis de los patrones de conducta que generan los usuarios al zambullirse en diferentes lugares: pueden ser redes sociales, blogs, páginas de compraventa, mercados online, etc. El Big Data evalúa y analiza todos esos datos y los transforma en información útil. Es decir, no alcanza con observar la cantidad de datos que se generan, sino qué importancia tiene para el que está consumiendo dicha información.

El resultado de las evaluaciones que realiza esta herramienta son las respuestas que necesitas a las preguntas que te haces al decidirte por comprar una casa.

¿Cómo funciona?

El Big Data analiza los criterios de búsqueda de todos los usuarios que navegan por internet, ya sea en celulares, tablets, computadoras, etc. Sirve tanto para el que está buscando un producto como para el que lo está ofreciendo.

En el caso del mercado inmobiliario existen infinitas variables. Entonces, el Big Data arrojará un posible resultado de la evaluación que haga sobre las búsquedas de compradores y de vendedores. Las respuestas tendrán que ver con precios de inmuebles, tipos de inmuebles, características particulares de cada vivienda, cantidad de habitaciones, tamaño, presencia de muebles, etc. Lo que se logra también, a través de este mecanismo, es anticipar las tendencias de los consumidores.

En síntesis, estamos de acuerdo con que este instrumento nos permitirá ahorrarnos mucho tiempo de búsqueda (entre tanta información existente) y nos dará precisión sobre todo lo que necesitamos saber a la hora de comprar una casa. Situación más que importante para la vida de una persona.

Ejemplos de aplicación del Big Data

Imagina que estás buscando comprarte una casa, pero no sabes en dónde te conviene hacerlo, cuánto te costará según la zona, y otras variables según la localización. Los diferentes softwares (ejemplo: Betterplace o Proptech), que analizan el Big Data, responderán de manera fácil y rápida sobre las localizaciones que más convienen. Esto dependerá de si buscas comprar una casa para vivir, un comercio, una oficina, un local, un garaje o lo que sea. Según el tipo de inmueble, lanzará diferentes respuestas que agilizarán la toma de decisión.

Existe otra aplicación que analiza diferentes propiedades según el barrio en donde se ubican. Se llama Homexplorer. Esta última visualiza las búsquedas de precio de propiedades en diferentes zonas. Cuenta con un sistema de “alarma” que alerta al posible comprador sobre las tendencias de mercado de cada zona. Esto lo logra a través del historial de búsquedas, valoraciones, y tendencias de precio y rentabilidad. Finalmente toma una decisión, como si fuese un asesor personal, según las características que el consumidor haya buscado.

Generador de informes

TerceroB recolecta información que surge de diferentes bases de datos de las inmobiliarias. Incluye la obtención de datos del catastro y la información del Ministerio de Hacienda. Luego, se encarga de generar un informe que contenga la valoración de todos los tipos de inmuebles, indicando mayor o menor medida de fiabilidad. Por último, lo acerca al alcance de particulares, otras agencias inmobiliarias, administraciones públicas, inversores, promotores, etc.

Importancia del Big Data

¿Por qué es tan importante el Big Data? Pues bien, muchas veces del análisis que ejecuta esta herramienta, surgen un montón de nuevas preguntas que ni los particulares ni las empresas sabían que podían existir. Plantea desde allí un punto de referencia. Es fundamental a la hora de tomar decisiones sobre la compra de un inmueble, ya que planteará los problemas que puedan ocasionarse antes de que puedas sufrirlos. El conflicto se detecta antes y se soluciona sin tener que tener dolores de cabeza en el futuro.

El análisis de Big Data colabora con las organizaciones y con los particulares para aprovechar su información y darle la utilidad de identificar nuevas oportunidades. Como consecuencia, al mismo tiempo, da orientación hacia movimientos de negocios más inteligentes: operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más satisfechos.

Beneficios de utilizar Big Data a la hora de comprar una vivienda

La anticipación sobre los problemas que pueden surgir a la hora de comprar una vivienda es fundamental. Imagina que estás queriendo invertir en un inmueble para colocar en alquiler. Esta herramienta te dirá en qué zonas existe mayor rentabilidad y en dónde los costes de venta son más económicos. De esta manera disminuyes el riesgo financiero. Además, te acercará la información sobre la localización del inmueble con respecto a los transportes y a los sectores comerciales.

El asesoramiento sobre la documentación que necesitas para comprar una casa. Esto te dará mayor agilidad a la hora de comprar el inmueble. No tendrás que perder tiempo yendo de un lado a otro para averiguar qué es lo que necesitas. Obtendrás, mediante esta función, velocidad y seguridad para cumplir con la documentación requerida.

La disminución de eventualidades que obtienes de la utilización del Big Data te garantizará operaciones seguras, rápidas y sencillas.

Todo lo que surja del buen análisis de la innumerable cantidad de datos que genera cada usuario, dará como resultado la particularidad de necesidades y oportunidades disponibles para cada persona.

En conclusión, ¿quieres comprar y no te decides? Investiga sobre este instrumento. Verás que conseguirás las respuestas a tus preguntas e, incluso, sumarás información que no sabías que necesitabas.

No dudes en escribirnos para cualquier consulta, asesórate con profesionales en el mercado inmobiliario como nuestros agentes Oi Real Estate, no pierdas tiempo.

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Aquí te contaremos todo lo que debes saber sobre las hipotecas online. Innovaciones que en pleno auge de la vivienda no dejan de crecer. Continúa leyendo el artículo para enterarte.

Las nuevas tecnologías han logrado ganar terreno en una gran cantidad de rubros. El sector inmobiliario no se queda afuera. Ha logrado ir incorporándolas para mejorar significativamente sus servicios y brindar soluciones rápidas y simples. La pandemia del Covid-19 ha sido un gran impulso para comenzar a implementar este tipo de tecnología que ha llegado para quedarse.

El sector inmobiliario, al día de hoy, continúa avanzando en la aplicación de la tecnología para potenciar al máximo sus servicios. Las innovaciones en su proceso de digitalización son muchas en pleno auge del mercado, con récord de compraventa de inmuebles y de firma de préstamos hipotecarios luego de la pandemia. Las PropTech y las fintech proliferan y ofrecen múltiples soluciones rápidas y simples para mejorar la experiencia de compradores y vendedores, además de abaratar los costes. Con todas estas ventajas, se prevé que afiancen aún más su éxito este año.

¿Qué es PropTech?

En primer lugar es necesario dejar en claro qué es PropTech. Se trata de un término que hace referencia a cualquier empresa que usa la tecnología para refinar, mejorar o reinventar cualquier tipo de servicio dentro del sector inmobiliario. Los servicios que cubren incluyen las actividades de compra, alquiler o venta de propiedades. Además, se encuentran incluidos los servicios de construcción, mantenimiento o administración de activos comerciales o residenciales. La mayoría de servicios que brindan en este sector son tan extensos que ofrece una oportunidad óptima para su reinvención en formato digital.

La cantidad de nuevas empresas PropTech, es decir, que aplican innovaciones en el sector inmobiliario, ha aumentado significativamente durante la última década. Luego de un periodo de parón e incertidumbre debido a la pandemia del Covid-19, la Inteligencia Artificial (IA), el machine learning y la digitalización de los procesos, entre otros, logran impulsar el sector.

Es cierto que en 2021 los fondos de capital riesgo invirtieron 32 000 millones de dólares en este tipo de empresas, sin embargo, se prevé que la inversión llegue a su máximo histórico este año. Se puede ver que 2022 será un año importante para esta industria, con una mayor atención y financiación orientada a la construcción y gestión de la propiedad.

España forma parte importante de estas grandes inversiones en el sector. De hecho, se trata de uno de los sectores que ha obtenido mayor financiación en este último año.

Las hipotecas online

Por el lado de los préstamos hipotecarios, los procesos online también han aumentado con el impulso de la pandemia y del cierre de sucursales financieras. Muchas plataformas continúan creciendo al día de hoy brindando hipotecas online. Se trata de una opción más que interesante ya que nos dará la posibilidad de llevar a cabo todo el proceso hipotecario de manera completamente digital. Esto implica atención 24/7 al cliente, combinando distintos tecnologías, por ejemplo, la firma digital avanzada, soluciones de biometría facial y de voz, así como humanos digitales con inteligencia artificial y emocional.

Las nuevas tecnologías impulsan el sector

Sin lugar a dudas, se trata de una evolución de los procesos pseudo digitales que podemos encontrar hoy en día. Con un avatar digital personalizado, y que brinda una hiperpersonalización para el usuario final, además de ahorro de costes y mayor productividad para las entidades bancarias.

Solo tomará unos minutos simular una hipoteca fija o variable en internet, podremos saber la cuota mensual que deberíamos abonar, los años de la hipoteca y los intereses asociados. Las plataformas online también dan la posibilidad de comparar diferentes ofertas. Solo hay una parte que requiere de una presencialidad total, se trata de la firma del préstamo hipotecario, el resto puede realizarse de manera online.

¿Cuáles son las ventajas de las hipotecas online?

Las hipotecas online están cada vez más de moda entre los españoles. Esto se debe a que la banca online está haciendo un gran trabajo por brindar un buen servicio digital intentando que no se extiendan los tiempos de espera y que la información sea lo más clara posible. Por lo general, ofrecen productos con condiciones más ventajosas que los de las entidades tradicionales y su proceso de contratación es más ágil y algo más rápido.

Intereses más bajos

Al contar con una estructura de costes más pequeña, las hipotecas de bancos online suelen ofrecer condiciones económicas que resultan más beneficiosas para los usuarios. Presentan unos tipos de interés más competitivos que los de la banca tradicional, ya que esta debe hacer frente a los gastos de alquiler de oficinas, de gestión de documentos, de personal y demás, lo que acaba repercutiendo en el cliente en forma de intereses más altos.

Sin comisiones o más bajas

Por otro lado, las hipotecas online, por lo general, no suelen cobrar comisiones o, de hacerlo, son más bajas que las de las hipotecas tradicionales. Esta fue una de sus características más representativas desde el comienzo ya que, a pesar de que las comisiones se han ido reduciendo con el paso del tiempo también en la banca tradicional, la ausencia de comisiones ha sido algo marcó a la mayoría de las hipotecas online.

Menor vinculación

Con respecto a la contratación de productos vinculados para conseguir el mejor diferencial, la hipoteca online es la mejor. En términos generales, los productos hipotecarios que se comercializan por internet, tienen muy pocas vinculaciones. Esto te permitirá acceder a un buen ahorro de dinero a corto y largo plazo. En ciertos casos, no será necesario contratar servicios complementarios como seguros o tarjetas para acceder al interés mínimo. Sin embargo, la domiciliación de la nómina sí que es habitual.

Mayor comodidad y facilidad

Una hipoteca online te permitirá ahorrar dinero y tiempo. Para contratarla no será necesario que te dirijas a ningún banco. Tampoco deberás ajustarte a un horario de oficina o esperar, únicamente tienes que visitar las webs de las distintas entidades bancarias. Al encontrarse toda la información necesaria en Internet, será mucho más sencillo y rápido evaluar las diferentes ofertas que hay en el mercado y optar por la que se adapte mejor a tus necesidades. Además, podrás hacerlo desde cualquier lugar y a toda hora. Sin embargo, debes tener en cuenta que tendrás que ser tú quien realiza los trámites, deberás subir todos los documentos al portal virtual de la entidad en cuestión, este proceso puede ser algo complicado si no estás acostumbrado al uso de las tecnologías.

Más rápido

La banca online es mucho más ágil que la tradicional. De hecho, cuando termines de solicitar tu hipoteca, recibirás respuesta sobre la aprobación o no de la misma en cuestión de horas.

Mayor transparencia

Se trata de uno de los factores a los que apelan algunas personas al no contratar una hipoteca online, hablamos de la transparencia de la empresa de crédito por internet. No obstante, una de las principales características de estas hipotecas es que toda la información sobre los mismos se encuentra detallada de forma exhaustiva en la web de los bancos online que las brindan. Es posible acceder a sus condiciones en todo momento. Por otro lado, para tener acceso de manera más pormenorizada las de las hipotecas tradicionales, por lo general, debes acercarte a una oficina financiera.

Otra de las excusas para no decantarse por una hipoteca online es la ausencia del trato personal con la entidad, para resolver determinadas dudas. No obstante, ya hay entidades online que cuentan con oficinas, como ING, Pibank o Evo Banco. Y, en todo caso, los bancos online suplen esa ausencia de personal con gestores especializados. Se trata de profesionales que se encargarán de acompañarte y guiarte –por teléfono o correo electrónico- durante todo el proceso de contratación de la hipoteca y de dar respuesta a todas tus dudas.

Seguridad

Al contratar una hipoteca, muchos un banco tradicional. Esto se debe a que les genera mayor confianza. No obstante, las hipotecas online son tan seguras como las que se ofrecen en los bancos tradicionales. De modo que esto no es una razón para que no optes por una hipoteca online. Puedes estar tranquilo ya que, hoy en día, los bancos cuentan con los mecanismos necesarios para que la seguridad de tus datos y tus operaciones en el mundo virtual no sea un problema. Del mismo modo que hace la banca tradicional, las entidades online llevan a cabo un estudio de tu perfil, para analizar el riesgo de la operación y confirmar que presentas las condiciones requeridas para concederte la hipoteca.

Personalización

Otra creencia es que las hipotecas online son más impersonales que las tradicionales. Ya que en las últimas debes tratar cara a cara con tu banco y, por ende, puede estar más abierto a la negociación y a una mayor flexibilidad al momento de conceder el préstamo. La realidad es que, si bien la banca por internet suele ser más rígida y solicitar más garantías de pago, además de tener menos inclinación a cambiar las condiciones de su oferta, sí que hay entidades dispuestas a estudiar casos concretos para sus hipotecas online. De modo que pueden brindar condiciones más personalizadas que las que figuran en sus webs.

Puntos clave para consolidar el negocio

Agentes inmobiliarios

La modificación del modo de trabajo, los competidores y la creciente exigencia de los consumidores son los principales retos a los que deben hacer frente los líderes de las agencias inmobiliarias. La tecnología y la digitalización se han transformado en herramientas fundamentales para el cierre de operaciones inmobiliarias. Las visitas virtuales en 360º, las gestiones y el contacto en remoto junto con la agilización de los trámites burocráticos pasaron a ser las demandas más habituales.

Regulación

Es fundamental analizar cuál es el panorama, hoy en día, del sector fintech, su evolución, los retos regulatorios, las oportunidades y las tendencias. Entre las medidas urgentes, la Asociación Española de Fintech e Insurtech (AEFI) resalta la adhesión de las entidades dedicadas al crédito online a la CIRBE, la creación un bureau de crédito único o la eliminación del TAE como referencia en préstamos de corta duración. Afirma que la tecnología y el big data, las modificaciones en el comportamiento de los usuarios y el contexto macro serán las tendencias del futuro del crédito al consumo.

Luego de leer este artículo, nos interesa mucho conocer cuál es tu opinión sobre las hipotecas online. Si te interesa compartirla con nosotros, puedes hacerlo en la sección “Comentarios” de nuestro Blog.

Si te encuentras en una situación que no puedes resolver por tu cuenta, no dudes en acudir a Oi Real Estate. Un equipo de profesionales estará a tu disposición y te ayudará en todo el proceso ¡Te esperamos!

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El Biga Data se extiende ya por sectores profesionales muy diferentes, no solo el sector digital se beneficia de las ventajas competitivas que aporta el estudio y análisis de datos masivos, sino que mercados más tradicionales también están sabiendo aprovecharlo. En esta entrada nos centraremos en el uso del Big Data inmobiliario, y en Oi Real Estate te contaremos todo lo que necesitas saber.

¿Qué es el Big Data inmobiliario y qué objetivos persigue?

La Big Data, se trata de la recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos recogidos de diversas fuentes online. Aplicado en el sector inmobiliario el Big Data está orientado a obtener información relevante sobre el mercado de bienes raíces, los compradores, los inversores, la oferta y la demanda, entre otros.

Como el Big Data aplicado a diferentes sectores, los objetivos que busca el Big Data en una inmobiliaria son llegar a predecir las tendencias del mercado; los futuros compradores, para poder mejorar el proceso de toma de decisiones estratégicas de la firma.

A través del empleo de tecnología y herramientas de Big Data, una inmobiliaria puede sacar un mayor partido a los datos que puede recoger; más allá de informes de ventas, por ejemplo, es posible determinar el tipo de viviendas que más se vende en una zona concreta o definir el perfil de los compradores potenciales de ciertas propiedades o predecir las tendencias de mercado; subirán los precios o seguirán cayendo, si se potencia el alquiler o, por el contrario, es más frecuente la compra de vivienda.

¿Qué beneficios aporta el Big Data a una inmobiliaria?

Más allá de construir una base de datos capaz almacenar todos los datos de nuestros clientes, constructoras con las que se trabaja, datos de la competencia o resultados de análisis de mercado; el Big Data inmobiliario trae consigo una serie de beneficios que solo se pueden alcanzar si los datos son tratados y analizados para poder extraer información relevante.

Las empresas con Big Data saben perfectamente que no solo se trata de tener una base de datos, sino de saber usarla. Así se consiguen beneficios como:

  • Reducir los costes y actuar de una forma más ágil y dinámica en la toma de decisiones; puesto que cuando usamos información obtenida de un cuidado análisis de macrodatos, podemos tomar mejores decisiones basadas en el conocimiento de los posibles compradores, del valor de mercado, de la zona, etc.
  • Gracias a la capacidad de predicción del Big Data, es posible llevar a cabo mejores inversiones; por ejemplo, si se conoce con cierta seguridad el tipo de inmueble que se solicitará más en el futuro o qué zona va a vivir un aumento de población, una empresa constructora o una promotora podrá planificar mejor sus obras y propiedades y sacarles más rentabilidad.
  • Facilita la segmentación de los clientes potenciales, permitiendo que generemos mensajes más personalizados, que mejoren nuestra relación con ellos.
  • Puede ayudarnos a adelantarnos a la competencia si sabemos dónde se hay más personas dispuestas a vender sus viviendas.
  • No se trata de herramientas muy costosas de integrar, especialmente porque para pymes, se pueden contratar servicios de Big Data en la nube, con lo que no es necesario hacer una gran inversión en infraestructuras o equipos.

¿Cómo utilizar el Big Data en una inmobiliaria?

Si bien, el objetivo del Big Data inmobiliario es ayudar en el proceso de toma de decisiones de las firmas; se puede aplicar en diferentes áreas de las mismas.

Departamentos de una empresa inmobiliaria en los que tiene sentido integrar el Big Data

El uso de bases de datos en inmobiliarias en España no es algo nuevo para el sector; el empleo de las tecnologías Big Data para el análisis de los datos que almacenan en ellas sí que es algo más reciente; no podemos dejar de señalar que en España el número de empresas que emplean esta tecnología y sus herramientas aún es pequeño.

Dado el aumento de la generación de datos y su circulación de y la entrada poco a poco del PropTech en nuestro mercado; hay departamentos de una inmobiliaria que pueden sacarle más partido al Big Data.

Área de ventas

A través del análisis y el cruce de datos, los asesores inmobiliarios pueden relacionar de manera más efectiva un tipo de inmueble con un perfil determinado de comprador. De manera que, por un lado, sea posible adelantarse a la competencia dentro de la búsqueda de clientes potenciales; y por otro, se agilizan las transacciones en la compra-venta de inmuebles.

Si el departamento de ventas ya sabe qué los pisos de X zonas suelen comprarlos Z tipo de clientes, será más fácil encontrarlos y ofrecerles las ofertas disponibles, con una mayor probabilidad de conseguir cerrar ventas.

Departamento de marketing

El marketing en general ha sabido aprovechar los beneficios que aporta el Big Data, especialmente el marketing digital. Por lo tanto, si una inmobiliaria cuenta con este departamento de manera interna, podrá crear campañas basadas en la información sobre clientes potenciales obtenida del análisis de datos y destinar, según la zona, el precio, los servicios disponibles, el perfil socioeconómico del vecindario, etc., cada mensaje a cada comprador potencial de una forma más personalizada.

El departamento de marketing sabrá qué se vende y a quién se pretende vender, de manera que las comunicaciones sean los más personalizadas posible.

Servicio al cliente

Para lograr una mejor fidelización y satisfacción de los clientes, el departamento de atención al cliente puede emplear diferentes herramientas de Big Data; como la inclusión de CRM (gestión de relaciones con los clientes) en su sitio web, para conocer las interacciones realizadas entre clientes y asesores, las quejas, las solicitudes de información, el tiempo de respuesta.

De esta manera se puede llevar un mejor seguimiento de cada cliente y ofrecerles una mejor experiencia durante todo el proceso.

Gerencia y dirección

El Big Data, a través de sus diversas herramientas, puede generar informes muy detallados tanto de la situación de la inmobiliaria como de sus empleados; sus índices de ventas, la gestión con los clientes, las inversiones realizadas y el retorno obtenido, el estado del mercado y las tendencias, etc. Toda esta información puede usar en la alta dirección de la empresa para tomar mejores decisiones estratégica a medio y largo plazo; que ayuden a mejorar la captación de clientes y las ventas, y solucionar los posibles problemas que se hayan detectado.

El Big Data es tendencia 2021 en las agencias inmobiliarias

Con un mercado que ha comenzado a tomarse en serio la transformación digital (como consecuencia de la pandemia de Covid-19); donde cada vez se producen mayores cantidades de datos (la domótica ya está muy presente en algunos hogares) y se hace más importante ofrecer un valor añadido a los clientes, actuales o potenciales. El Big Data inmobiliario tiene un futuro bastante prometedor y seguirá siendo tendencia en este 2021, año en el que vimos llegar las visitas virtuales a propiedades gracias a la realidad virtual o la realidad aumentada.

Parece claro que si las empresas, inmobiliarias incluidas, quieren contar con alguna ventaja competitiva respecto a su competencia, el Big Data es una de las armas que pueden emplear para ello.

Y si te ha interesado el tema y quieres seguir conociendo mucho más sobre el mundo inmobiliario, te recomendamos leer el siguiente artículo de Oi Real Estate:

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El precio de lanzamiento de un inmueble al mercado es determinante para que se pueda vender o alquilar en el menor tiempo posible. Todos los estudios indican que, si la propiedad se lanza al mercado con un precio muy alto, nadie querrá tenerla como opción de compra o de alquiler.

Este pensamiento puede dejar de ser elucubración para convertirse en certeza. La solución está en hacer un buen Análisis Comparativo de Mercado (ACM). Pero, ¿qué es esto exactamente? Por eso hoy en Oi Real Estate te contaremos todo lo que debes saber del ACM y como hacerlo con herramientas de big data.

¿Qué es un análisis comparativo de mercado?

Un análisis comparativo de mercado (ACM) es una estimación del valor de una vivienda basada en propiedades similares vendidas recientemente en un área inmediata. Los agentes y corredores de bienes raíces crear informes de ACM para ayudar a los vendedores a establecer precios de lista para sus casas y, para realizar su propio análisis de mercado comparativo investigando propiedades comparables.

Los expertos definen al ACM como el proceso sistemático de recopilación y análisis de datos y todo tipo de información acerca de los inmuebles con características similares en una misma zona.

Los usos de un ACM son variados, se puede utilizar para lanzar a la venta inmuebles a precios de mercado o para aterrizar precios de inmuebles sobrevalorados.

¿Cómo se realiza un ACM?

En primer lugar, se debe determinar cuáles son las variables que “x” potencial comprador tomará en cuenta para su decisión, dependiendo del tipo de propiedad que se está analizando.

 Para hacer un buen ACM, necesitaremos los siguientes datos:

  • Antigüedad del inmueble
  • Días que lleva en el mercado
  • Dormitorios
  • Baños
  • Conservación
  • Ubicación
  • Precio
  • Demanda

En segundo lugar, es recomendable usar datos de fuentes directas, tanto para ofertar como de demanda real, que estén actualizados al día en el que se realizar el ACM; y no hacer juicios de valor, ya que esto es un análisis de datos.

Desde Fotocasa, recomiendan hacer este proceso utilizando herramientas de big data, pero ¿cómo se hace esto? Para explicar esto iremos por partes, desde que es big data, hasta como realizar el ACM utilizando estas herramientas.

¿Qué es Big Data?

La frase “los datos son el nuevo petróleo” es, hoy en día, muy popular en el mundo de los negocios. El valor de los datos no para de crecer, pero extraer valor de estos datos no es tan fácil, especialmente cuando trabajamos con grandes cantidades de datos.

Big Data son, básicamente, grandes conjuntos de datos que son difíciles de representar, curar, manejar y operar en un corto período de tiempo y usando modelos de bases de datos tradicionales.

Se trata de tecnologías que posibilitan agilizar, optimizar y aportar transparencia al proceso de búsqueda, alquiler o compraventa de inmuebles. Es por este motivo que se encuentran cada día más extendidas dentro del sector inmobiliario.

¿Qué es el big data inmobiliario?

El big data consiste en la recopilación, almacenamiento, tratamiento y análisis de los datos arrojados con las diferentes transacciones y actividades realizadas en la red. Esto con el fin de obtener una visión de 360° de los consumidores, compradores, oferta y, en general, de la dinámica del mercado de bienes raíces.

Con software y herramientas tecnológicas para el big data se puede predecir datos y tendencias que facilitan la toma de decisiones. Por ejemplo, podrías saber:

  • Qué tipo de propiedades son las que venden en determinada ubicación.
  • Qué perfil de clientes son los potenciales compradores de X tipo de bien raíz.
  • En qué ubicación estarán a la venta X tipo de inmuebles.

Y así como estas existen muchas respuestas que podemos encontrar con el big data inmobiliario, a favor de los negocios de bienes raíces y de sus clientes. 

Uno de los principales beneficios del Big Data aplicado al sector inmobiliario es que brinda la posibilidad de identificar nuevas oportunidades y estrategias de mercado, de manera mucho más eficiente. Esto también resulta muy beneficioso para empresas, inversores y, por supuesto, particulares que desean comprar o vender un inmueble.

Gracias al Big Data, una empresa podrá mejorar los productos que tiene en el mercado, analizando, con un detalle hasta ahora inusual, qué medidas debe adoptar para el lanzamiento o mejora de sus productos.

Otra de las grandes ventajas del análisis de datos a gran escala consiste en la personalización de todo tipo de acciones comerciales. Y esa información obtenida a través de los datos permitirá a las inmobiliarias trabajar con mayor rapidez a la hora de buscar activos.

Ventajas del Big Data en el sector inmobiliario

La posibilidad de anticiparse y saber qué tipo de inmuebles son los más buscados y en qué zonas, reduce significativamente muchos posibles errores. Se trata de un importante avance para un sector como el inmobiliario.

Brinda la posibilidad de realizar un estudio geolocalizado de una propiedad que permite analizar un barrio o incluso, toda una localidad. De esta manera podrás saber cuál es la densidad del tráfico, si cuenta con suficientes zonas verdes o plazas de aparcamiento; si es a aconsejable construir nuevos locales comerciales o si se encuentra bien ubicado.

Cómo aplicar el Big Data con el ACM

Gracias al análisis de datos, una inmobiliaria puede conocer la antigüedad del inmueble, días que lleva en el mercado, ubicación, precio y demanda. Es decir, se podrá conocer cómo es el mercado en una zona determinada, para así poder adelantarse a sus competidores y conocer qué precio podría tener una determinada vivienda analizada.

Para hacer el análisis lo más exacto posible hay que tomar nuestra muestra de variables y teniendo todos los inmuebles que nos interesa, habrá llegado la hora de analizar. Deberemos tener en cuenta cómo son esos inmuebles, qué precios tienen y así poder presentar la información de manera clara a nuestros clientes. Así verán cómo está el mercado de oferta en esa zona, comparando inmuebles de características similares.

También servirá, ver cómo como estamos respecto a nuestra competencia. No solo en precio, sino también en tiempos de publicación, demanda de nuestros inmuebles respecto a los de nuestros competidores.

Al final podemos sacar una presentación o documente interesante para conocer el mercado en base a un testigo y así poder tomar mejores decisiones en base a datos.

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Desde Oi Realtor queremos contarte todo sobre el Big Data en Barcelona. Continúa leyendo el artículo para enterarte todo lo que debes saber.

¿Qué es el Big Data?

Big Data

En primer lugar es importante dejar en claro qué es el Big Data. Cuando nos referimos al Big Data hablamos de conjuntos de datos o bien, combinaciones de conjuntos de datos. El tamaño, complejidad y velocidad de estos datos complejizan su captura, procesamiento, gestión o bien, análisis por medio de tecnologías y herramientas convencionales. Estas son por ejemplo, bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o bien, paquetes de visualización, dentro del tiempo requerido para que resulten útiles.

A pesar de que el tamaño usado para definir si un conjunto de datos puntual se considera Big Data no se encuentra totalmente definido y continúa variando con el tiempo, por lo general la mayoría de los analistas y profesionales hoy en día se refieren a conjuntos de datos que abarcan desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.

La naturaleza compleja del Big Data se debe fundamentalmente a la naturaleza no estructurada de una importante parte de los datos generados por las tecnologías modernas. Estas pueden ser por ejemplo los web logs, las redes sociales, la identificación por radiofrecuencia (RFID), los sensores incorporados en dispositivos, los vehículos, las búsquedas en Internet, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas, entre otros.

Generalmente, con el objetivo de utilizar correctamente el Big Data, es necesario combinarse con datos estructurados (habitualmente de una base de datos relacional) de una aplicación comercial más convencional. Por ejemplo, puede ser un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).

¿Por qué el Big Data resulta importante?

Big Data

El Big Data es tan útil para gran cantidad empresas debido a que brinda respuestas a un importante número de preguntas que las empresas ni siquiera estaban al tanto de que tenían. Es decir, que el Big Data brinda un punto de referencia. Con un número tan elevado de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier forma que la empresa considere adecuada. Al realizarlo, las organizaciones cuentan con la capacidad de identificar cuáles son los problemas de una manera más accesible.

La recopilación de enormes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos, generan que las empresas puedan moverse mucho más rápido, sin ningún problema y de una forma sumamente eficiente. Además, les permite eliminar las áreas problemáticas antes de que los problemas acaben con sus beneficios.

El análisis de Big Data es de mucha ayuda para las organizaciones ya que les permite aprovechar sus datos y hacer uso de ellos para lograr identificar oportunidades. Todo eso, a la vez, lleva a movimientos de negocios mucho más inteligentes, operaciones más eficientes, más ganancias y clientes contentos. Las empresas que más éxito han tenido con Big Data consiguen valor de las siguientes maneras:

Rapidez y mejores decisiones

Gracias a la velocidad de Hadoop y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas logran analizar la información al instante y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.

Disminución de coste

Las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, brindan grandes beneficios con respecto a los costes cuando se trata de almacenar importantes cantidades de datos. Por otro lado, también logran identificar formas mucho más eficientes de realizar negocios.

Productos y servicios nuevos

Debido a la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción por medio de análisis se genera el poder de dar a los clientes lo que necesitan. Con la analítica de Big Data, son cada vez más las empresas que comienzan a crear nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes.

Big Data en Barcelona

Big Data

Barcelona ha optado por rendirse ante el Big Data para con su ayuda, poder seguir muy de cerca el mercado inmobiliario. El Ayuntamiento de Barcelona ha lanzado una aplicación que permitirá seguir las transacciones inmobiliarias de la ciudad prácticamente en tiempo real. Se trata de una herramienta posibilitará consultar la dinámica de las operaciones de compraventa, los precios e incluso la ubicación. Todos los datos son anónimos y se cargarán cada semana.

La Oficina Municipal de Datos (OMD) fue quien creó esta útil aplicación. Toda la información de la herramienta es sumamente confiable ya que procede de los registros notariales de las compraventas de propiedades inmobiliarias en Barcelona. Por otro lado, también próximamente se prevé analizar y brindar otras formas de transmisión de propiedades inmobiliarias, como por ejemplo las herencias y las donaciones.

Los datos de la aplicación se cargan todas las semanas. Se puede consultar la variación de los precios de las casas y también, otras fuentes de valores de venta de pisos usados. Además, es posible realizar búsquedas del número y el valor medio por metro cuadrado de las transmisiones inmobiliarias registradas o bien, descargar estadísticas.

Baja del número de operaciones

En relación a las compraventas de viviendas, han sido registradas 2982 transacciones durante el cuarto trimestre del año 2020 lo que refleja una baja del 11,9 %. Los distritos en los que fueron registradas más transacciones de casas son, L’Eixample, que contó con 482 operaciones, Sant Martí, contó con 404, y Horta-Guinardó, con 328.

Los valores de venta de las casas se han mantenido levemente en aumento a pesar de la situación de crisis. Las expectativas a corto plazo son de estancamiento o bajas ligeras. En cuanto a la evolución de los costes, el precio medio alcanzado durante el cuarto trimestre del 2020 es de 3139 euros el metro cuadrado.

¿Qué opinas de esta nueva aplicación lanzada por el Ayuntamiento de Barcelona? Déjanos tu comentario, en Oi Realtor nos interesa saber tu opinión.

En esta nota, desde Oi Real Estate te acercamos a dos conceptos que están auge para evaluar las tendencias del mercado inmobiliario: Big Data y Machine Learning.

¿Qué son los ciclos inmobiliarios?

Los ciclos inmobiliarios hacen referencia a la dinámica en la evolución y formación de precios en el mercado inmobiliario. Este comportamiento cíclico en la formación de valores genera diferentes dinámicas que dependerá de la oferta y demanda.

Estos ciclos suelen ser difíciles de predecir, sobre todo actualmente que atravesando años muy particulares, cargados de incertidumbre. Esta situación tan cambiante hace que los patrones de los ciclos varíen mucho más. Por eso que que hoy más que nunca necesitamos el apoyo de las nuevas herramientas informáticas para predecirlos.

¿Para qué sirven los ciclos inmobiliarios?

Conocer sobre los ciclos nos permite identificar el mejor momento para comprar y vender tus propiedades o desarrollar proyectos. Detectar en qué momento del ciclo nos encontramos será esencial sobre todo al momento de hacer inversiones donde se espera obtener ganancias a largo plazo.

¿Podemos predecir los ciclos utilizando Big Data?

La respuesta es sí. Actualmente, los agentes especializados en el sector inmobiliario llegan a la conclusión de que es realmente necesario utilizar herramientas informáticas para tomar decisiones acertadas. Lo cierto es que para actuar de la mejor manera en cada fase de los ciclos, la ayuda de las nuevas tecnologías vienen como anillo al dedo.

Al usar estas nuevas herramientas, los agentes entonces basarían su plan de acción analizando miles de datos reales recopilados dentro del sector. Las herramientas de Big data jugarían entonces un rol muy importante: predecir la tendencia en la formación de precios.

¿Cómo funciona el análisis de Big Data?
Esta innovadora herramienta informática permite analizar el comportamiento de las personas en el sector, cómo va variando la oferta y la demanda para detectar la tendencia en la formación de precios.

Podríamos imaginarnos la Big Data como una inmensa máquina recopiladora de estadísticas que nos permite recopilar una inmensa cantidad de datos de diferentes tipos y fuentes y estructurarlos adecuadamente para llegar a conclusiones certeras sobre las tendencias en el mercado.

Utilizando Big Data podemos responder preguntas vitales en el sector inmobiliario tales como: ¿En qué momento del ciclo inmobiliario estamos parados? ¿Hay incremento de precios como hubo en los últimos meses o ha cambiado la tendencia? ¿Disminuyó el número de consultas a pisos en venta en una determinada ciudad o zona o ha disminuído en general?

Ahora bien, es importante aclarar que las herramientas Big data no siempre ofrecerán respuestas definitivas. Sin embargo, es muy útil para obtener una conclusiones muy precisas basada en datos reales del comportamiento y consumo de las personas.

Machine Learning: El gran procesador de datos

La Big Data, es decir, todos los datos del sector recopilados sobre el comportamiento de la gente, qué tipo de vivienda deciden comprar, cuándo, de qué precio, en qué zonas, con qué características, etc, son absorbidos por una gran maquinaria que es la encargada de extraer conclusiones de esos datos: El Machine Learning. Este un término en inglés significa aprendizaje automático o aprendizaje profundo.

¡Cuántos nuevos conceptos! ¿No?
Mediante un proceso de aprendizaje progresivo y automatizado, la información que se va generando mediante el análisis de datos, se retroalimenta continuamente hasta detectar patrones de conducta y tendencias en el mercado. Esta es precisamente la función de la gran madre de todo este proceso de análisis, el Machine Learning.

Se trata de un proceso de autoaprendizaje constante que genera modelos de causa-consecuencia. Estos son usados para detectar patrones en las tendecias del mercado. Lo cierto es que este método de diagnóstico actualmente ha revolucionado muchos sectores.

Será cuestión de evaluar en el mediano y largo plazo el funcionamiento de estas nuevas herramientas para determinar su valor real dentro del sector inmibiliario. Lo cierto es que la Big Data llegó para quedarse y nos está permitiendo tomar decisiones más basadas en datos reales que en nuestra intuición.

¿Estabas al tanto de estas nuevas herramientas? ¿En qué mercado crees que pueden tener más utilidad? ¡Te invitamos a dejar tu comentario!

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2 actividades complementarias al agente inmobiliario

Desde Oi Realtor queremos contarte cómo ha avanzado el mercado inmobiliario en la digitalización y cuáles son sus beneficios. Continúa leyendo el artículo para enterarte.

Las compañías del sector inmobiliario han optado por la digitalización y comenzaron implementar tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), la inteligencia artificial y el Big Data.

Si bien ha tardado más que en otros sectores, en la actualidad, el sector inmobiliario ha comenzado a ver sus beneficios y a amigarse un poco más con la tecnología. Si en la vida previa a la pandemia del COVID-19 la idea de apostar por la digitalización ya comenzaba a pensarse como un punto fundamental para el sector inmobiliario, hoy en día se trata de una necesidad. De hecho, esta es la tarea que desarrollan las PropTechs. Del inglés property technology. Se trata de compañías emergentes que desarrollan soluciones y tienen la capacidad de atraer y brindar innovación. Todo esto, en busca de una mayor eficiencia y nuevos modelos de negocio.

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PropTech

En Europa existe una Guía del PropTech, que ha sido elaborada por la consultora CBRE. Según dice esta Guía, se trata de un segmento aún muy nuevo que todavía está atravesando una fase de crecimiento. Sin ir más lejos, ocho de cada diez PropTechs han sido creadas hace no más de cinco años. Además, el 71% se encuentra en fases iniciales, más conocida como semilla. Estas cifras, demuestran con claridad el auge que han experimentado de un tiempo a esta parte.

Con respecto a esto, Carlos Casado, el jefe de Operaciones de CBRE España, asegura que aún al día de hoy falta un gran camino por recorrer en este sentido. Más aún en el terciario, que incluye activos no destinados a vivienda como oficinas, retail o logístico, entre otros. Es necesario tener en cuenta que el sector inmobiliario es uno de los más importantes a nivel mundial, que aún no ha llegado a tener una adopción digital como la de otros sectores.

Se trata de una tendencia que ha empezado a verse modificada a causa de la pandemia del COVID-19. Luego de casi un año completo lleno de restricciones, las tendencias como por ejemplo, la realidad virtual y aumentada han ganado una importante relevancia, ya que se trata de tecnologías que consiguen hacer posible las visitas en remoto. Sin embargo, las herramientas más demandadas son el Big Data, la inteligencia artificial, el Internet de las Cosas (IoT) y la sensorización. Se trata de tecnologías que brindan al sector inmobiliario un amplio abanico de posibilidades.

Internet de las cosas

Se trata de un concepto que se refiere a una interconexión digital de objetos de uso cotidiano con internet. Si los objetos de la vida diaria tuvieran incorporadas etiquetas de radio, podrían ser identificados y gestionados por otros equipos de la misma manera que si lo fuesen por seres humanos. En resumen, el término IoT hace referencia a los sistemas de dispositivos físicos que reciben y transfieren datos por medio de redes inalámbricas sin la intervención humana. Esto hace posible la integración de dispositivos informáticos sencillos con sensores en todo tipo de objetos.

Significa un cambio importante en la calidad de vida de las personas, ya que brinda una gran cantidad de nuevas oportunidades de acceso a datos, servicios específicos en la educación, seguridad, asistencia sanitaria y en el transporte, entre muchos otros campos.

Big Data

Big data es un término que refiere al enorme volumen de datos que inundan una empresa a diario. Pero no es la cantidad de datos lo que realmente importa. Más bien es lo que las organizaciones hacen con los datos. El big data puede ser analizado para obtener insights que lleven a la toma de mejores decisiones y acciones de negocios estratégicas. Se trata de una herramienta ideal para el sector inmobiliario.

Sensorización

Se trata de realizar la adaptación digital de un proceso, línea completa o parcial por medio de herramientas simples y adaptables que permitirán una evolución veloz para mejorar la calidad de los procesos y el producto.

Son sistemas personalizables, e integrales con valor optimizado y de fácil instalación, con sensores inteligentes que combinan cuadros de mando inteligentes con algoritmos de predicción. Por otro lado, también pueden usarse para solucionar y monitorizar variables puntuales de una parte de un proceso, para solucionar problemas de capacidad, para control de parámetros clave del proceso de producción o para conseguir datos de producción productividad, precios, rendimiento, utilización, OEE y capacidad.

Inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial es la combinación de algoritmos planteados con el objetivo de elaborar máquinas que cuenten con las mismas capacidades que el ser humano. Se trata de una tecnología que aún nos resulta lejana y sumamente misteriosa, pero que desde hace ya algunos años está presente en nuestra vida diaria a todas horas.

Stuart Russell y Peter Norvig son especialistas en las ciencias de la computación y han logrado diferenciar diferentes tipos de inteligencia artificial.

Sistemas que actúan de manera racional

Se trata de aquellos sistemas que intentan imitar de forma racional el comportamiento del ser humano, como los agentes inteligentes.

Sistemas que actúan como seres humanos

Se refiere a computadoras que tienen la capacidad de realizar diferentes tareas de manera similar a como lo haría un humano. Se trata del caso de los robots.

Sistemas que piensan como seres humanos

Son sistemas que automatizan actividades como por ejemplo la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un claro ejemplo de esto son las redes neuronales artificiales.

Sistemas que piensan racionalmente

Son sistemas que intentan emular el pensamiento lógico racional de los seres humanos. Se investiga de qué forma es posible lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos entran en este grupo.

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Análisis de PropTechs

De un estudio de 800 PropTechs en todo el Viejo Continente, se llega al resultado de que el 70% de estas compañías han conseguido desarrollar soluciones dirigidas al sector residencial y un 67% al de oficinas. Se destaca en el informe que el 24% de los proyectos que existen son transversales a todos los productos inmobiliarios. Por otro lado, también destacan la mayoría de modelos orientados al consumidor final en el área residencial, ya que un 23% de estas continúa siendo un modelo B2C, frente a los otros sectores que presentan un porcentaje que apenas alcanza el 13% en el retail y el 5% en los hoteles.

Otro dato sumamente importante del estudio es el vínculo que generan con el resto de los agentes del sector. El informe demuestra que ocho de cada diez mantienen algún tipo de relación con una gran compañía, ya sea por cuestiones comerciales (44%) o bien, implicados en el desarrollo de negocio y participación en el capital (16%).

España, con el mayor número de PropTechs

En base a la información recopilada, se han notado características muy distintas dependiendo de la zona. De este modo, se ha logrado dividir en cinco áreas geográficas: países nórdicos, islas británicas, Europa central, Europa del Este y Europa del Sur. Cada una con distintos niveles de desarrollo. Por ejemplo, las islas británicas resaltan por su gran capacidad de inversión, lo que las lleva a encabezar el emprendimiento en el ámbito de los bienes raíces, por otro lado, en Europa central y Europa del Este ponen más énfasis en el desarrollo de tecnologías disruptivas con particular atención en oficinas y, dentro de él, en servicios de arquitectura y proyect management.

Por su parte, en Europa del Sur, que abarca a España, Portugal e Italia, las compañías emergentes del real state son mucho más jóvenes y se encuentran enfocadas en residencial y las tecnologías que les rodean. Del mismo modo, otra diferencia en comparación con Gran Bretaña o los países nórdicos es que, aproximadamente entre un 40% y un 50% de las startups enfocan su estrategia de financiación en rondas lideradas por fondos de venture capital, cuando en el sur, esta cifra alcanza el 22%.

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En todo esto, España cuenta con una posición muy destacada en las PropTech. Ya que se trata del cuarto más importante a nivel continental con aproximadamente unas 300 empresas. Únicamente lo superan Reino Unido, que ocupa el lugar de líder destacado, Francia y Alemania.

La información que se ha conseguido recopilar señala la falta de programas de aceleración (76%), la falta de acceso a nuevos clientes o mercados por medio de acuerdos estratégicos con terceros (40%) o el acceso a capital semilla (34%) como las principales trabas que se encuentran al día de hoy.

¿Qué opinas de la digitalización del sector inmobiliario? Déjanos tu comentario, en Oi Realtor nos interesa saber tu opinión.