En esta nota, desde Oi Real Estate te acercamos a dos conceptos que están auge para evaluar las tendencias del mercado inmobiliario: Big Data y Machine Learning.
En este artículo encontrarás:
¿Qué son los ciclos inmobiliarios?
Los ciclos inmobiliarios hacen referencia a la dinámica en la evolución y formación de precios en el mercado inmobiliario. Este comportamiento cíclico en la formación de valores genera diferentes dinámicas que dependerá de la oferta y demanda.
Estos ciclos suelen ser difíciles de predecir, sobre todo actualmente que atravesando años muy particulares, cargados de incertidumbre. Esta situación tan cambiante hace que los patrones de los ciclos varíen mucho más. Por eso que que hoy más que nunca necesitamos el apoyo de las nuevas herramientas informáticas para predecirlos.
¿Para qué sirven los ciclos inmobiliarios?
Conocer sobre los ciclos nos permite identificar el mejor momento para comprar y vender tus propiedades o desarrollar proyectos. Detectar en qué momento del ciclo nos encontramos será esencial sobre todo al momento de hacer inversiones donde se espera obtener ganancias a largo plazo.
¿Podemos predecir los ciclos utilizando Big Data?
La respuesta es sí. Actualmente, los agentes especializados en el sector inmobiliario llegan a la conclusión de que es realmente necesario utilizar herramientas informáticas para tomar decisiones acertadas. Lo cierto es que para actuar de la mejor manera en cada fase de los ciclos, la ayuda de las nuevas tecnologías vienen como anillo al dedo.
Al usar estas nuevas herramientas, los agentes entonces basarían su plan de acción analizando miles de datos reales recopilados dentro del sector. Las herramientas de Big data jugarían entonces un rol muy importante: predecir la tendencia en la formación de precios.
¿Cómo funciona el análisis de Big Data?
Esta innovadora herramienta informática permite analizar el comportamiento de las personas en el sector, cómo va variando la oferta y la demanda para detectar la tendencia en la formación de precios.
Podríamos imaginarnos la Big Data como una inmensa máquina recopiladora de estadísticas que nos permite recopilar una inmensa cantidad de datos de diferentes tipos y fuentes y estructurarlos adecuadamente para llegar a conclusiones certeras sobre las tendencias en el mercado.
Utilizando Big Data podemos responder preguntas vitales en el sector inmobiliario tales como: ¿En qué momento del ciclo inmobiliario estamos parados? ¿Hay incremento de precios como hubo en los últimos meses o ha cambiado la tendencia? ¿Disminuyó el número de consultas a pisos en venta en una determinada ciudad o zona o ha disminuído en general?
Ahora bien, es importante aclarar que las herramientas Big data no siempre ofrecerán respuestas definitivas. Sin embargo, es muy útil para obtener una conclusiones muy precisas basada en datos reales del comportamiento y consumo de las personas.
Machine Learning: El gran procesador de datos
La Big Data, es decir, todos los datos del sector recopilados sobre el comportamiento de la gente, qué tipo de vivienda deciden comprar, cuándo, de qué precio, en qué zonas, con qué características, etc, son absorbidos por una gran maquinaria que es la encargada de extraer conclusiones de esos datos: El Machine Learning. Este un término en inglés significa aprendizaje automático o aprendizaje profundo.
¡Cuántos nuevos conceptos! ¿No?
Mediante un proceso de aprendizaje progresivo y automatizado, la información que se va generando mediante el análisis de datos, se retroalimenta continuamente hasta detectar patrones de conducta y tendencias en el mercado. Esta es precisamente la función de la gran madre de todo este proceso de análisis, el Machine Learning.
Se trata de un proceso de autoaprendizaje constante que genera modelos de causa-consecuencia. Estos son usados para detectar patrones en las tendecias del mercado. Lo cierto es que este método de diagnóstico actualmente ha revolucionado muchos sectores.
Será cuestión de evaluar en el mediano y largo plazo el funcionamiento de estas nuevas herramientas para determinar su valor real dentro del sector inmibiliario. Lo cierto es que la Big Data llegó para quedarse y nos está permitiendo tomar decisiones más basadas en datos reales que en nuestra intuición.
¿Estabas al tanto de estas nuevas herramientas? ¿En qué mercado crees que pueden tener más utilidad? ¡Te invitamos a dejar tu comentario!
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